Законы и закономерности развития систем. ТРИЗ. Изд. 2-е, испр. и дополненное

Tekst
Loe katkendit
Märgi loetuks
Kuidas lugeda raamatut pärast ostmist
Šrift:Väiksem АаSuurem Aa

5.8. Закономерность несбалансированного – сбалансированного развития систем

Закономерность несбалансированного – сбалансированного развития является основной из закономерностью эволюции систем (рис. 5.70).

Рис. 5.70. Структура закономерностей эволюции систем


Развитие частей системы идет неравномерно; чем сложнее система, тем не равномернее развитие ее частей.

Для увеличения идеальности система должна увеличивать степень ее сбалансированности, как отдельных частей системы, так и системы с надсистемой.

Мы назвали эту закономерность сбалансированного – несбалансированного развития.

Для увеличения степени идеальности система должна развиваться сбалансированного.

Закономерность неравномерного – равномерного развития (несбалансированного – сбалансированного развития) включает две закономерности (рис. 5.71).

1. Закономерность неравномерного (несбалансированного) развития.

2. Закономерность сбалансированного развития.


Рис. 5.71. Закономерность неравномерного – сбалансированного развития

5.9. Закономерности использования пространства

5.9.1. Общее представление


Помимо указанных выше закономерностей развития систем имеется еще одна общая закономерность – использование пространства. Она, как и большинство закономерностей, имеет тренд и анти-тренд.


5.9.2. Основная последовательность


Закономерность использования пространства – это постепенный переход от точки к линии, от линии к плоскости и от плоскости к объему, а также обратный переход от объема к плоскости, линии и точке.

Основные направления и идеи этой работы были изложены В. Петровым в 1973 г.60 В дальнейшем эта цепочка была развита61. В данной работе дальнейшее ее развитие.

Эта закономерность имеет дополнительные переходы. После перехода к объему (3D) имеется следующий переход к динамизации объема, т. е. изменение 3D-формы во времени или по условию. Эту закономерность назовем 4 D. Далее происходит переход к псевдо-объему и наконец, к динамическому псевдо-объему. Эта закономерность показана на рис. 5.72.

Рассмотрим пути увеличения эффективности каждого из переходов.


Рис. 5.72. Прямая тенденция использования пространства


Переход от линии к плоскости и объему – это использование кривых в плоскости и пространстве (рис. 5.73).


Рис. 5.73. Тенденция использования линии


Переход от плоскости к объему может быть постепенным. Если использована вся площадь плоскости, то может использоваться обратная сторона этой плоскости. В частности, может быть использована лента Мёбиуса (рис. 5.74).


Рис. 5.74. Тенденция использования объема


Далее рассматривается более эффективное использование объема. Когда исчерпаны возможности объема, то используют внутренние поверхности объема, в котором располагают другие части (прием «Матрешка»). В частности, может использоваться бутылка Клейна, несколько соединенных бутылка Клейна, 3D-лента Мёбиуса (использование свойств ленты Мёбиуса в объеме) и лента Киселева62. Эта тенденция показана на рис. 5.75. При этом могут быть использованы и другие геометрические эффекты.


Рис. 5.75. Тенденция использования внутреннего объема


В дальнейшем динамизируют объем, т. е. объемная форма изменяется во времени или по какому-то условию. Причем это могут быть незначительные изменения своего рода «дышащий» объем или полное изменение формы.

Следующий этап – это использование псевдо-объема, например, стереоизображение, голограммы, 3D – трехмерное изображение в компьютерах и т. д. Дальнейшее развитие – это динамизация псевдо-объема. Это похоже на 3D-кино, т. е. динамизация объемных изображений. На следующем этапе добавили к объему и динамизации и другие ощущения – это 5D и 7 D-кино.


5.9.2. Противоположная последовательность


Имеется и противоположная тенденция изменения систем в пространстве: переход от объема к плоскости, от плоскости к линии, от линии к точке может речь идти и о псевдо-точке (рис. 5.76). В этом случае динамизация уменьшается вплоть до статики. Эта тенденция используется в случаях:

– нехватки или экономии ресурсов;

– получения качественно новых результатов;

– точечных воздействий;

– точечных измерений или обнаружений.


Рис. 5.76. Противоположная тенденция использования пространства

5.10. Использование системы тренд – анти-тренд

Каждая из закономерностей эволюции систем имеет тренд и анти-тренд. Они могу использоваться как самостоятельно, так и в определенной связи и их сочетания.

Нами выявлена закономерность, что при развитии некоторых систем одновременно используются тренд и анти-тренд.

Например, система в целом может развиваться по анти-тренду, а принцип его действия, технология или отдельная часть развивается по тренду.

Данная система тренд – анти-тренд может использоваться как для развития мышления, так и при прогнозировании развития новых систем. При этом важно учитывать не только основную закономерность, но и его противоположность – анти-закономерность.

5.11. Общая схема законов и закономерностей развития

Для поучения общей картины представим детальные схемы развития систем и полную схему развития систем.


5.11.1. Полная схема законов и закономерностей развития

систем


Полная схема развития систем включает все законы, закономерности, подзакономерности, тенденции и механизмы исполнения (рис. 5.77). Она наглядно показывает всю картину законов и закономерностей развития систем и их взаимосвязи.


Рис. 5.77. Полная схема законов и закономерностей развития систем


5.11.2. Полная схема закономерностей развития систем


Полная схема развития систем включает все группы законов и закономерностей: всеобщие, общие и специальные. В каждой из групп представлены все законы (рис. 5.78). Таким образом на схеме представлены все законы и закономерности одновременно и их связи.


Рис. 5.78. Полная схема законов и закономерностей развития систем

Глава 6. Предназначение законов и закономерностей
развития систем

6.1. Виды предназначений

Законы и закономерности развития систем можно использовать по разным назначениям:

1.       Построение систем;

2.       Выявление задачи;

3.       Анализ уровня развития системы;

4.       Анализ полученного решения;

5.       Определение тенденций развития системы;

6.       Развитие эволюционного мышления.


Построение систем осуществляется с использование законов построения систем.


Пункты 2-5 осуществляются сравнением с закономерностями эволюции систем.

6.2. Выявление задачи

Выявление задач может проводиться сравнением существующей системы с требованиями закономерностями эволюции систем (рис. 6.1). Прежде всего, сравнение осуществляется с закономерностью увеличения степени идеальности.


Рис. 6.1. Схема выявления задачи

 

Пример 6.1. Выявление задачи

В качестве системы рассмотрим стол.

Идеальный стол должен появляться в нужный момент в нужном месте по необходимому условию, в остальное время он должен исчезать или выполнять другую функцию.

Обычный стол не соответствует таким требованиям. Он стоит все время и, например, мешает свободно проходить. Значит, задача, как сделать стол более идеальным?

Например, складной, надувной, приставной или опускающийся с потолка стол будет более идеальным.

6.3. Анализ уровня развития системы

Анализ уровня развития системы осуществляется сравнением параметров или свойств системы с требованиями, предъявляемыми закономерностями к системе (рис. 6.2).


Рис. 6.2. Схема выявления уровня развития системы


Методика анализа систем с помощью закономерностей будет детально изложена в главе 27. Прогнозирование развития систем (п. 27.3.2).

Аналогичным образом осуществляется анализ полученного решения и выявление задач.

6.4. Анализ полученного решения

При анализе полученного решения, сравнивается свойства полученного решения с требованиями по каждой из закономерности (рис. 6.3). Определяется насколько близко решение к идеальному решению. Это является критерием уровня решения.


Рис. 6.3. Схема выявления уровня решения

6.5. Определение тенденций развития системы

Методику определения тенденций развития системы мы рассмотрим в главе 27. Прогнозирование развития систем (п. 27.2).

6.6. Развитие эволюционного мышления

Эволюционное мышление – это мышление по законам и закономерностям. Оно развивается применением законов и закономерностей для развития любых объектов.

Подробно это описано в книгах «Талантливое мышление»63 и «Изобретательское мышление»64.

Глава 7. Прогнозирование развития систем

7.1. Общие представления

Мы будем говорить только о качественном, а не о количественном прогнозировании.

Прогноз может проводиться для разных целей, на разных уровнях, с разной глубиной и детализацией.

В общем случае прогнозирование должно касаться не только продукта или услуги, но и компании, разрабатывающей и выпускающей этот продукт (услугу), и сегмента рынка, на который рассчитан данный продукт (услуга).

Прогноз может проводиться только на уровне потребностей определенных покупателей продукта (услуги), функций, которые хотят получить покупатели, чтобы удовлетворить их потребность, принципов действий, выполняющих данные функции или продуктов (услуг), построенных на данных принципах действия.

Кроме того, системный подход при прогнозировании должен учесть изменения на различных этапы жизненного цикла, рассмотренные нами в закономерности S-образного развития (1. Разработка, становление; 2. Развитие; 3. Зрелость; 4. Упадок, утилизация).

Прогноз может проводиться только по основным закономерностям развития искусственных систем (продукт или услуга, компания и рынок) или включать и второстепенные. Второстепенные закономерности могут не относиться к компаниям и рынку, а также не ко всем видам продуктов и услуг. Безусловно при прогнозировании используются только закономерности развития, основные из нах:

1. Идеализация;

2. Управляемость и динамика;

3. Переход в над- и подсистему;

4. Согласование;

5. Свертывание – развертывание.

И наконец прогноз может осуществляться для существующих – старых (Ст.) или новых (Н) продуктов (услуг), компании и рынка (табл. 7.1).


Таблица 7.1. Виды продуктов (услуг), компаний и рынка


В целом системный подход к прогнозу можно представить в виде таблиц.

В таблице 7.2 представлен системный прогноз с использованием системного подхода, описанного в п. 1.7 для анализа и синтеза.


Таблица 7.2. Системный подход к прогнозированию


При выявлении новых потребностей и функций можно использовать закономерности развития потребностей и изменения функций (глава 8).

Отдельно покажем системный подход к прогнозированию с использованием общих закономерностей развития искусственных систем (продукта или услуги, компании и рынка). Это будет делаться так же для существующих – старых (Ст) и новых (Н) искусственных систем (табл. 7.3).


Таблица 7.3. Системный подход к прогнозированию


В этой главе подробно изложены методика прогнозирования, основные понятия и история развития методики.

Этот вид прогноза относится к любым искусственным системам.

В книге 4 монографии будет детально описана методика прогнозирования развития искусственных систем, разработанная автором с использованием системы закономерностей и системного подхода, рассмотренных в монографии и других инструментов ТРИЗ.

Методика прогнозирования включает:

– предварительный анализ системы;

– экспресс-прогноз;

– углубленный прогноз.

Анализ системы включает:

1. Анализ недостатков системы;

2. Анализ системы по S-образной кривой;

3. Анализ системы по закономерностям развития систем.

Методика выявления недостатков системы изложена в п. 1.7.3.

В результате анализа системы по S-образной кривой и закономерностям развития получают уровень развития системы в настоящий момент.

Анализ по S-образной кривой выявляет этап развития, который позволяет сказать, как следует развисать систему дальне:

– продолжить развитие существующей системы;

– начать разрабатывать систему нового поколения;

– и то и другое вместе.

Анализ по закономерностям показывает, насколько система развита по каждой из закономерности, тренду и в целом, а также указывается в каком направлении следовало бы развивать систему.

Кроме того, желательно провести анализ продвижения продукта (услуги) на рынок, который проводится по специальной методике, разработанной автором65. Эта методика использует закономерности развития продукта, компании и рынка и их взаимодействие. Особенно это важно для компаний стартап и инвесторов этих компаний.

Таким образом, определяется стратегия прогнозирования.

На следующем этапе проводится сам прогноз. В зависимости от потребностей и возможностей компании, для которой проводится прогноз осуществляю экспресс или углубленный прогнозы или и то и другое последовательно. При углубленном прогнозировании специальное внимание уделяется отбору и анализу информации. Результатом прогнозирования будет не только направления, в которых следует развивать исследуемую систему, но и прогрессивные решения для продукта, которые заказчик может оформить в виде заявок на изобретение, а при необходимости – пакет заявок, которые могут составить патентный зонтик (patent umbrella). Таким образом, заказчик сможет получить ощутимые конкурентные преимущества. Опираясь на эти патенты, патентообладатель сможет получить сверхприбыль от предоставления лицензий иным субъектам, так и блокировать конкуренцию на соответствующем рынке, распространив свое господство над изобретением.

Автор неоднократно проводил прогнозы развития различных систем для ведущих компаний мира.

Ниже приведем краткую методику прогнозирования

7.2. Анализ системы

Анализ производится по продукту (услуге), компаниям производителей продукт (услугу) и рынку, на котором реализуется данный продукт (услугу).


7.2.1. Последовательность проведения анализа


1. Анализ недостатков существующего продукта (услуги) и компании.

2. Сравнение существующего продукта (услуги) и с конкурентными продуктами (услугами) других компаний (бенчмаркинг).

3. Выявление тенденций развития продукта (услуги), компании и рынка.

4. Анализ уровня развития продукта (услуги) и компании и направления, в которых следует их развивать.


7.2.2. Анализ недостатков систем


Выявление недостатков продукта и компании осуществляется по методике, описанной в п. 1.7.3.


7.2.3. Бенчмаркинг


Бенчмаркинг может проводиться по любым продуктам (услугам) и компаниям, по любым параметрам, однако для сокращения времени на его проведение и уменьшения затрат, рекомендуется выбрать только неудовлетворительные параметры в продукте (услуге) и компании.

Последовательность проведения бенчмаркинга:

1. Выбор параметров для проведения бенчмаркинга;

2. Выбор лидирующих продуктов (услуг) и компаний по выбранным параметрам.

3. Поиск информации по выбранным параметрам у лидирующих продуктов (услуг) и компаний.

4. Сравнение параметров исследуемых и лидирующих продуктов (услуг) и компаний.

5. Определение способов достижения лидирующих параметров.


Чаще всего лидирующие продукты (услуги) и компании выбираются по критериям:

1. массовости (массовое производство);

2. тяжелые условия: разработки, производства, распространения (продажи) и эксплуатации.


7.2.4. Выявление тенденций развития


Выявляются тенденции развития исследуемых продуктов (услуг), компаний и рынка.

По продукту проводится:

1. Анализ реально существующих продуктов;

2. Анализ патентной информации;

3. Построение тенденции развития реальных продуктов;

4. Построение тенденции развития продуктов по патентным данным;

5. Сопоставление тенденций развития.

6. Построение общей тенденции развития продукта.

Технология поиска информации и построения трендов будет изложена в п. 7.4.2.

Кроме того, желательно провести анализ продвижения продукта (услуги) на рынок, который проводится по специальной методике, разработанной автором66. Эта методика использует закономерности развития продукта, копании и рынка и их взаимодействие. Особенно это важно для компаний стартап и инвесторов этих компаний

 

7.2.5. Анализ уровня развития системы


Анализ уровня развития исследуемой системы осуществляется, чаще всего, следующими путями (рис. 7.1):

– определением развития системы в соответствии с S-образной кривой;

– сравнением параметров системы с требованиями закономерностей развития систем;


Рис. 7.1. Анализ уровня развития системы


Такой анализ дает только качественную, но не количественную оценку, поэтому он, как правило, проводится экспертным путем. К анализу должны быть привлечены опытные эксперты в исследуемой области. Результаты анализа должны быть статистически обработаны.


7.2.6. Анализ по S-кривой


Анализ по S-кривой осуществляется по основным параметрам системы, а затем определяют суммарную или среднеквадратичную оценку развития системы. В результате получают картину развития системы по каждому из ее важных параметров и общую картину развития системы. Звездочкой на графике (рис. 7.2) показан уровень развития исследуемой системы.


Рис. 7.2. Уровень развития системы


В качестве параметров могут рассматриваться не только технические параметры, например, скорость, мощность, КПД, быстродействие, габариты и т. д., но и экономические, маркетинговые, например, количество продаж, прибыль и т. д.

Такой анализ позволяет определить стратегическое направление развитие исследуемой системы, т. е. направление, в каком следует развивать систему:

– продолжить развитие рассматриваемой системы;

– начать разработку системы нового поколения;

– продолжить развитие существующей системы и параллельно начать разработку новой системы и т. д.


7.2.7. Анализ по закономерностям развития систем


Анализ исследуемой системы по закономерностям развития систем осуществляется сравнением параметров системы с требованиями каждой из закономерностей развития (рис. 7.3).


Рис. 7.3. Схема выявления уровня развития системы


Такой анализ желательно провести не только по существующей системе, но и по ее предшественнице и конкурирующим системам.

Сопоставляя результаты анализа существующей системы и предыдущей, можно судить, насколько улучшилась (или ухудшилась) существующая система, по каким закономерностям.

Сопоставление с конкурирующей системой покажет разницу в развитии исследуемой и конкурирующей системы. Такой анализ позволяет увидеть сильные стороны конкурирующей системы и слабые анализируемой. Задача заключается в достижении всех наилучших качеств.

При анализе систему оценивают значение развития ее по каждой из закономерностей и выставляю экспертные оценки от нуля до максимальное, например, 10.

В заключении строится диаграмма (рис. 7.4).


Рис. 7.4. Диаграмма развития системы


Где

1. Увеличение степени идеальности.

2. Увеличение степени управляемости и динамичности.

3. Переход системы на микроуровень.

4. Переход системы в надсистему.

5. Свертывание.

6. Развертывание.

7. Согласование.

8.Неравномерность развития частей системы (уровень несбалансированности системы).


Диаграмма показывает, по каким из закономерностей система развита больше, а по каким меньше. В соответствии с этим выбирается стратегия дальнейшего развития системы.

7.3. Экспресс-прогноз

Анализ по закономерностям показал, что и по каким направления еще следует развивать данную в систему.

Прежде всего, следует определить, по каким именно закономерностям следует развивать исследуемую систему, а какие закономерности в данных обстоятельствах не релевантные.

Прогнозирование развития системы можно начинать с любой из закономерностей эволюции систем. Оно проводится последовательным использованием отдельных закономерностей и механизмов осуществления этих закономерностей развития систем.

После применения всех закономерностей необходимо проверить, не имеются ли противоположные направления развития. При наличии таких фактов необходимо выявить и разрешить противоречия с помощью инструментов ТРИЗ.

7.4. Углубленный прогноз

7.4.1. Последовательность проведение углубленного прогноза


Углубленный прогноз проводится в следующей последовательности:

1. Анализ уровня развития системы, описанных в п. 6.3.

2. Выявление потребностей, функций и принципа действия (п. 1.7.2).

3. Построение модели альтернативных потребностей:

3.1. Выявление скрытых потребностей (п. 8.1.7).

3.2. Прогноз развития потребностей (пп. 8.1.3 – 8.1.6).

4. Выбор наиболее подходящей потребности.

5. Построение модели рабочего органа

5.1. Построение модели главных функций системы

5.1.1. Прогноз изменения функций (п. 8.2) для выбранной потребности или построение дерева функций для всех спрогнозированных потребностей.

5.1.2. Выбор главной функции, наиболее удовлетворяющей выбранную потребность или в построенном дереве выбрать наиболее удовлетворяющие главные функции для каждой из ветвей (потребности).

5.2. Построение модели принципов действия

5.2.1. Выбор альтернативных принципов действия, для выбранной главной функции (альтернативные принципы действия, выбираются используя эффекты и трансфер технологий) или в построенном дереве выбрать альтернативные принципы действия для каждой из ветвей главных функций.

5.2.2. Выбор принципа действия наиболее удовлетворяющей для выбранной главной функции.

5.3. Построение модели альтернативных рабочих органов

5.3.1. Выбор альтернативных рабочих органов для выбранного принципа действия или выбор альтернативных рабочих органов для каждых из ветвей принципов действия. Поиск информации для выбора альтернативных рабочих органов осуществляется по технологии изложенной в п. 7.4.2. При выборе альтернативных систем используются закономерности эволюции систем (глава 5).

5.3.2. Выбор рабочего органа наиболее удовлетворяющего для выбранного принципа действия или выбор рабочего органа наиболее удовлетворяющего принцип действия для каждой из ветвей принципов действия.

5.3.3. Верификация модели рабочего органа.

6. Построение модели основных частей системы.

6.1. Выбор основных функций системы

6.1.1. Выбор функции обеспечивающий источник и преобразователь

а) выбор альтернативных функций для функции обеспечения источника и преобразователя (п. 8.2);

б) выбор функции для функции обеспечения источника и преобразователя, наиболее удовлетворяющей выбранному принципу действия или в построенном дереве выбрать функцию, обеспечивающую источник и преобразователь наиболее удовлетворяющую для каждой из альтернативных функций.

6.1.2. Выбор функции, обеспечивающий связи

а) выбор альтернативных функций для функции обеспечения связей (п. 8.2);

б) выбор функции для функции обеспечения связи, наиболее удовлетворяющей выбранному принципу действия или в построенном дереве выбрать функцию, обеспечивающую связи наиболее удовлетворяющую для каждой из альтернативных функций.

6.1.3. Выбор функции, обеспечивающий систему управления

а) выбор альтернативных функций для функции обеспечения систему управления (п. 8.2);

б) выбор функции для функции обеспечения систему управления, наиболее удовлетворяющей выбранному принципу действия или в построенном дереве выбрать функцию, обеспечивающую систему управления, наиболее удовлетворяющую для каждой из альтернативных функций.

6.2. Построение модели альтернативных основных частей системы. Поиск информации для выбора альтернативных основных частей системы осуществляется по технологии изложенной в п. 7.4.2. При выборе альтернативных систем используются закономерности эволюции систем (глава 5).

6.2.1. Выбор источника и преобразователя

а) выбор альтернативных источников и преобразователей.

б) выбор источника и преобразователя, наиболее удовлетворяющих выбранному принципу действия или в построенном дереве выбрать источник и преобразователь наиболее удовлетворяющую для каждой из альтернативных функций.

в) верификация работоспособности источника и преобразователя

6.2.2. Выбор связи

а) выбор альтернативных связей

б) выбор связи, наиболее удовлетворяющей выбранному принципу действия или в построенном дереве выбрать связи наиболее удовлетворяющую для каждой из альтернативных функций.

в) верификация работоспособности связи

6.2.3. Выбор системы управления

а) выбор альтернативных систем управления

б) выбор системы управления, наиболее удовлетворяющей выбранному принципу действия или в построенном дереве выбрать систему управления, наиболее удовлетворяющую для каждой из альтернативных функций.

в) верификация системы управления

6.2.4. Верификация работоспособности рабочего органа и основных частей системы.

7. Полная верификация прогноза.


Представим описанную последовательность проведения углубленного прогноза в виде графа (рис. 7.5). Показан граф только для выбранных потребности, главной функции, принципа действия, основных функций и основных элементов.

Выбранные элементы показаны в виде затемненных прямоугольников.


Рис. 7.5. Граф выбора рабочего органа


Рис. 7.6. Граф выбора источника и преобразователя, связей и

системы управления


Где

ФИП – функция источника и преобразователя;

ФС – функция связи;

ФСУ – функция системы управления


При необходимости аналогично может быть проделан прогноз для второстепенных функций.

Аналогично может быть выполнен прогноз для систем с противоположной главной функцией.

В процессе проведения прогноза могут возникнуть решения, противоречащие друг другу. Такие противоречия разрешаются с помощью инструментов ТРИЗ.

Кроме того, решения, полученные в системе, согласуются с надсистемой, окружающей средой и подсистемами. Если в этом случае возникают противоречия, то они так же разрешаются с помощью элементов ТРИЗ. Полученное новое решение и является продуктом поискового прогнозирования.

В результате составляется общий прогноз развития системы.

На завершающем этапе осуществляется верификация прогноза.

Верификация модели при проектировании системы часто осуществляется с помощью специальных симуляторов (компьютерная программа). Такие симуляторы узко специализированы, например, для моделирования микросхем. Одним из универсальных способов верификации является проведение «диверсионного» анализа.


7.4.2. Технология работы с информацией


Поиск информации осуществляется по патентной базе, научным статьям и документации существовавших и существующих систем.

Информация ищется по предметному и функциональному признакам.

В патентной информации предметным признаком является класс изобретения, а в статьях и документации – определенное направление или вид техники.

Функциональный поиск осуществляют по главной и основным функциям.

Сначала отбрасывают несущественную и дублирующую информацию.

Предметную информацию для продукта классифицируют по способам осуществления изделия (технологии) и по устройствам (конструкции).

Оставшаяся информация классифицируется по конкретным направлениям и поднаправлениям развития системы.

Первоначально информация выстраивается в исторической последовательности (в патентах – по году появления изобретения, в статьях по году выхода).

Историческая последовательность решений не всегда логична. В этой последовательности часто изобретения, сделанные раньше повторяются через определенный промежуток времени.

Иногда эти решения даже менее перспективны, чем первоначальные. Бывает, что некоторые изобретения появляются слишком рано и не получают развития в ближайшие годы. Через некоторое время эти решения повторяются в несколько ином виде, начинают развиваться в других изобретениях. По исторической последовательности сначала определяют логику развития и выстраивают решения в логико-исторический ряд вне зависимости от времени их появления. Логико-историческая последовательность определяется по каждому классификационному направлению (признаку).

Логика развития каждого направления определяется следующим образом:

– в каждом отобранном решении выявляют отличительные признаки;

– отличительные признаки предшествующего и последующего изобретений сравниваются;

– выявляют цель изобретения и способ получения этого изобретения (это может быть своего рода прием разрешения противоречий, задача-аналог или стандарт на решение изобретательских задач);

– далее преимущественно в историческом порядке выстраивают способы получения решений.


По этой цепочке определяют «провалы» в логике и перестраивают ее, получая логическую линию. Эта логико-историческая последовательность и представляет собой закономерность развития системы.

Аналогичным образом выстраивается информация по главной и основным функциям.

Сначала по главной функции отбирается информация, как можно осуществить данную функцию в различных областях. Прежде всего, желательно отбирать информацию в ведущей области техники.

Под ведущей областью системы понимается область, где этот вид системы выпускается (используется) в массовом производстве и в наиболее тяжелых условиях.

Эту информацию выстраивают в исторической, логической и логико-исторической последовательностях.

Затем такую же работу проводят по каждой из основных функций.

Получают закономерность развития функций.

В некоторых случаях полезно построить и закономерность развития по анти-функциям. Это позволяет взглянуть на развитие исследуемой системы, с другой стороны.

На следующем этапе сравниваются закономерности развития системы и функций. Если возникают противоречия между закономерностями, то они разрешаются с использованием инструментов ТРИЗ. Таким образом, выстраивают общую закономерность – общую тенденцию.

60Петров В. М. Точка – линия – объем. – Л., 1973. (рукопись).
  Петров В. Система законов развития техники – Тель-Авив, 2002. http://www.trizland.ru/trizba/pdf-books/zrts-02-system.pdf. Петров В. Обобщенные модели решения изобретательских задач. – Тель-Авив, 2007.
62Лента Киселава – это соединенных по одной линии n лент, замкнутая поверхность образуется так же как в ленте Мёбиуса, но со сдвигом на одну.
63Петров Владимир. Талантливое мышление: ТРИЗ/ Владимир Петров. [б. м.]: Издательские решения, 2018. – 280 с. – ISBN 978-5-4493-5785-4
64Петров Владимир. Изобретательское мышление: ТРИЗ/ Владимир Петров. [б. м.]: Издательские решения, 2021. – 284 с. – ISBN 978-5-0055-2805-6
65Петров Владимир. Системный анализ продвижения продукта на рынок: ТРИЗ / Владимир Петров. [б. м.]: Издательские решения, 2018. – 26 с. – ISBN 978-5-4493-0972-3 Петров Владимир. Управление инновациями: Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ) / Владимир Петров. – [б. м.]: Издательские решения, 2020. – 130 с. – ISBN 978-5-0051-0072-6
66Петров Владимир. Системный анализ продвижения продукта на рынок: ТРИЗ / Владимир Петров. [б. м.]: Издательские решения, 2018. – 26 с. – ISBN 978-5-4493-0972-3 Петров Владимир. Управление инновациями: Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ) / Владимир Петров. – [б. м.]: Издательские решения, 2020. – 130 с. – ISBN 978-5-0051-0072-6